طراحي سايت فروشگاهي در مشهد بصورت پيشفرض مشتمل بر تعدادي از الگورتيم هاي يادگيري ماشين داراي اسم و رسم ميشه، كه پيش خيس بهشون اشاره كرديم.
تنسورفلو بيشتر يك كتابخانه سطح پايينه كه به شما اذن ميده الگوريتم هاي يادگيري ماشين فردي سازي گرديده خودتون رو ساخت‌و‌ساز فرمائيد.
در شرايطي‌كه اخيرا يك پروژه يادگيري ماشين استارت كرديد، سفارش مي‌كنم براي استارت از scikit-learn به كار گيري نمائيد، در صورتي‌كه در گير نقص براي seo شديد، آن گاه آغاز به استعمال از Tensorflow بكنيد.
چطور ميتونم يادگيري ماشين خاطر بگيريم؟
براي يادگيري اساس هاي يادگيري ماشين، عصر يادگيري ماشين دانشكده استنفورد و يا اين كه عصر Caltech را توصيه مي كنم.
دقت داشته باشيد كه شما مي بايست علم ابتدايي راجع به اكانت و جبر خطي داشته باشيد تا بتوانيد برخي از محتواييت اين زمان ها را متوجه بشيد.
آنگاه به شما توصيه مي‌كنم مطالبي كه از آن عصر ها يادگرفتيد را در Kaggle تمرين فرماييد. درين سايت اشخاص در حالا رقابت با همديگه براي يافت كردن شايسته ترين الگوريتم براي حل اختلال داده گرديده ميباشند. در اينجا مي‌توانيد فراگيري هاي خير و خوبي براي مبتدي و تازه كار ها هم پيدا نمائيد.
در زمينه‌ي چك اطلاعات (Data Analysis) و ديداري سازي اطلاعات (Data Visualization) چطور؟
براي امداد به درك اين مسئله ها بذاريد يك نمونه معمولي براتون بزنم.
فرض كنيم شما براي شركتي عمل مي كنيد كه تعدادي جنس بصورت آنلاين ميفروشه.
پس تحت عنوان يك بررسي گر داده، شما يك نمودار ميله اي به صورت پايين ترسيم مي كنيد :
نمودار ميله اي 1 - ساخت‌و‌ساز گرديده به وسيله پايتون
نمودار ميله اي 1 - ساخت گرديده بوسيله پايتون
با دقت بدين نمودار ما ميتونيم برداشت كنيم كه مردها بيشتراز 400 واحد از اين فرآورده و خانم ها حدود 350 واحد فرآورده درين يك‌شنبه خاص خريداري كرده اند.
بعنوان يك نظارت گر داده، شما ممكنه به تعدادي توجيه براي اين تفاوت فروش برسيد.
يك كدام از توجيه هاي شفاف اين مي باشد كه كالا متبوع در ميان آقايون از محبوبيت بيشتري نسبت به خانم ها برخوردار بوده. توجيه ديگه ممكنه اين باشه كه مثال آيتم چك ما خيلي كوچيكه و اين واقعه شانسي چهره داده. و انتها اينكه شايد مردا به دليلي در روز هاي يك‌شنبه رغبت بيشتري براي خريد اين متاع دارا‌هستند.
براي ارزيابي اينكه كدام يك از اين مورد ها درسته، شما يك نمودار ديگه شبيه نمودار پايين ترسيم مي‌كنيد.
نمودار خطي 1 - ايجاد گرديده بوسيله پايتون
نمودار خطي 1 - ساخت و ساز گرديده به وسيله پايتون
بجاي اينكه تنها اطلاعات در روز يك‌شنبه را ارزيابي كنيم، به داده هاي تمام هفته نگاه ميكنيم، همچنين كه مشاهده مي‌كنيد، با دقت به نمودار مي‌بينيم كه‌اين تفاوت فروش در روز هاي گوناگون صورت پايداري داره.
با دقت به‌اين آناليز، شما ممكنه بدين سود متقاعد كننده برسيد كه‌اين مال نزد مردها از محبوبيت بيشتري برخورداره.
در حالتي كه بجاي اين نمودار، نموداري شبيه ذيل مي ديديد چطور؟
نمودار خطي 2 - ايجاد گرديده به وسيله پايتون
نمودار خطي 2 - ايجاد گرديده به وسيله پايتون
خب، چه توجيهي براي اين تفاوت فروش در يك شنبه ها وجود داره؟
ممكنه بگيد، مردها به يه دليلي يك‌شنبه ها بيشتر از اين متاع خريداري ميكنن. يا اين كه، شايد اين بصورت اتفاقي بوده و استدلال خاصي نداشته.
اين يك نمونه خيلي بي آلايش گرديده از ارزيابي داده اي مي باشد كه تو دنياي حقيقي حادثه ميافته.